本報訊 2018年12月15日，應我校邀請，國內(nèi)計算機界知名專家、中國科學院院士、西安交通大學徐宗本教授專程蒞臨我校訪問講學，在逸夫科技樓學術報告廳為我校師生做題為《人工智能與最優(yōu)化：融通共進的時代》的專題學術報告，來自重慶市部分高校、企事業(yè)單位、重郵師生聆聽了報告。
　　報告會前，校長李林與徐宗本院士座談交流。雙方就大數(shù)據(jù)、人工智能、認知計算、物聯(lián)網(wǎng)等計算機學科當前熱點研究問題，雙方科學研究及產(chǎn)學研合作等方面內(nèi)容進行了廣泛探討，并就今后進一步開展協(xié)同創(chuàng)新和人才培養(yǎng)等進行了深入交流。李林表示，希望通過徐宗本院士此訪，指導和幫助我校開展“大數(shù)據(jù)”“人工智能”領域的研發(fā)，密切兩校在“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等領域的全方位合作，促進我?？萍紕?chuàng)新能力的提升。徐宗本院士對有機會來我校訪問交流感到高興，表示愿意以此訪為契機，繼續(xù)關心、支持我校在大數(shù)據(jù)、人工智能等相關領域的科學研究和學科建設工作，積極推動我?！半p一流”學科建設和“一場所兩高地”建設。
　　報告會上，徐宗本院士首先回顧了人工智能領域科學研究的發(fā)展歷程，圍繞人工智能問題的由來與新一代人工智能的關鍵技術進行了闡述，指出人工智能是實現(xiàn)智能化的主要途徑，主要包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、類腦智能等多個方面。徐宗本院士講解了人工智能中的最優(yōu)化問題，并給出了數(shù)據(jù)智能/機器學習這兩類人工智能典型范式，詳細講解了深度學習、強化學習算法、AlphaGo這三類種數(shù)據(jù)智能的基本模型。報告中，徐宗本院士重點介紹了全局優(yōu)化策略、局部搜索、基于黑箱的L2L、模型驅(qū)動的L2L、mL2L測試、算法測試這幾大類全局優(yōu)化問題的人工智能方法，并結(jié)合典型應用案例，對多種方法及算法進行了對比并得出相關結(jié)論。在解決超參數(shù)問題的人工智能方法方面，徐宗本院士分別從優(yōu)化中的超參數(shù)問題為AI提供了新思路、壓縮感知為解決超參數(shù)問題提供了新方法、ADMM-Net、HyperAdam和深度學習算法等多個角度和層次闡述了運用模型驅(qū)動的AI方法解決建模與優(yōu)化算法中的超參數(shù)問題、如何運用ADMM-Net實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中學習超參數(shù)的方法，以及HyperAdam如何針對深度學習實現(xiàn)從問題中學習超參數(shù)的方法。接下來，徐院士講解了如何運用棋局表示、知識網(wǎng)絡、搜索策略等關鍵技術實現(xiàn)求解TSP問題的類AlphaGo方法。最后，徐宗本院士對人工智能與最優(yōu)化研究領域進行了展望，他指出，新一代人工智能領域研究剛剛開始，蘊含著無窮機會，尚有不少核心科學問題亟待廣大優(yōu)秀學者師生解決。（計算機學院）